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41.
针对常规指数趋近律单向辅助面滑模控制中存在的抖振问题, 提出了一种基于变指数趋近律的单向辅助面滑模控制方法。针对系统控制量变化时飞机模型发生跳变的问题, 进行T-S 模糊建模, 以保证非线性系统在控制区间上的平滑性; 在对UAS-SMC(Unidirectional Auxiliary Surfaces-Sliding Mode Control)方法进行分析的基础
上, 给出了一种变指数的趋近律; 结合飞机模型和变指数趋近律, 设计了基于变指数单向辅助面滑模控制器。仿真实验结果表明, 该控制策略能保证趋近过程快速性的同时在接近滑模面时能有效减少系统的抖振。  相似文献   
42.
针对列车通信采用多功能车辆总线(multifunction vehicle bus,MVB)网络传输数据的实时性要求,提出一种动态优先级时间片轮询算法.该算法根据非周期数据的优先级进行仲裁调度,通过优化算法复杂度、减小数据等待延时和阻塞延时,解决了MVB网络实时性的问题.并对MVB总线非周期数据的实时性、公平性等进行仿真分析,结果表明,该算法能提高MVB总线非周期数据传输的实时性与公平性,可满足列车通信网络标准ICE61375-1对实时性的要求.  相似文献   
43.
为了提升电网运行风险管控的科学化和智能化水平,该文对可视化技术在电网运行风险中的应用进行了研究。采用数字感知技术、三维实景建模、实时渲染技术等方法,研究并设计了电网运行风险管控可视化系统。系统分为两部分:上层应用系统和底层支持平台,5层系统架构分别为数据支持层、网络通讯层、动态编辑层、模型库支持层和应用系统层;构建了大屏可视化、风险预控场景展示、增强现实互动热区、三维引擎动态编辑、用户管理等系统功能模块。该系统能够实现电网运行的多维度可视化和风险预控场景展示,进而为电网运行风险管控提供决策支持。  相似文献   
44.
置换杨图本质上是A.Postnikov在研究完全非负Grassnann元胞及其元胞分解时所定义的]-图(]-diagram)的一个子集.它的发现引起许多组合学者的关注和研究,其中L.K.Williams和E.Steingrí-sson是最先关注这类组合结构的,他们在研究它的组合性质时发现了它与置换群之间存在着一一对应关系Ψ.从置换杨图本身的结构出发按照行递归的方式给出了Ψ是一一映射的一个新方法,利用这种方法可简单地将任意的一个排列π∈Sn分解成若干圈的乘积形式,并且每个圈中的元素都是按递减顺序排列.  相似文献   
45.
网格细胞是动物大脑中与空间认知和导航有关的重要神经元,具有拓展至整个空间的六边形放电野。位置细胞是网格细胞重要的信息源,可以通过Hebbian学习生成网格细胞,但是现有模型对Hebbian学习的脉冲自适应函数或学习窗函数做了预先的墨西哥帽模型假设。针对该问题提出一种基于差分Hebbian学习的位置细胞至网格细胞模型,利用细胞放电率的变化自发产生墨西哥帽模型的输入关联,然后通过对位置细胞至网格细胞的突触权重进行竞争性非线性限制,生成具有六边形放电野分布的网格细胞。仿真结果表明,该模型可以为无人运行体类脑导航系统的构建提供借鉴。  相似文献   
46.
47.
防渗墙广泛应用于堤坝防渗处理,为确保其抗渗能力,需对墙体质量进行检测。地震映像法是地球物理无损检测的主要方法之一,为提高该方法对防渗墙缺陷结构的响应认识,构建了防渗墙物理模型,并分别针对防渗墙处于完整和存在结构缺陷两种状态条件进行了地震波数据采集与成像。对比分析表明,前者地震波同相轴连续性好且各地震子波衰减规律总体一致,而后者则在缺陷位置表现出同相轴不连续和到时差异特征。现场实践进一步表明,该方法检测结果与实际情况相符。总之,研究结果对利用地震映像法检测防渗墙质量具有指导意义。  相似文献   
48.
研究大坝的溃决方式一直是一项重要工作,也是我们逐渐掌握大坝溃决机理的必要手段.本文在总结前人工作的基础上假设了漫顶导致的两种溃决方式,即滑移溃决和翻倒溃决.通过对某实际水库的数值模拟,研究了两种溃决方式的差异以及下游水深对溃决的影响.结果表明:滑移溃决比翻倒溃决产生的危害更大,下游水深的顶托作用会减小溃坝的危害.  相似文献   
49.
土地是一切人类活动的基础,土地利用的合理性与稳定性决定了经济社会发展的可持续性。贵州省地处我国腹地,属于经济洼地,要想走出一条有别于东部,不同于西部其他省份的发展新路,如何确定合理的发展空间、如何合理布局城镇化和工业化用地安排、如何根据区域差异制定差别化土地开发利用政策是贵州省必须深入研究和思考的内容。本文利用遥感数据、土地利用及统计数据,综合考虑地形、粮食安全、生态保护等限制因素,计算贵州省土地资源可开发空间,分析其空间分布特征,以期为后续的差别化利用提供参考。  相似文献   
50.
提出一种基于Laplace变换的求解分布阶微分方程的数值解法.首先,使用一种隐式梯形规则来离散化分布阶FDE积分为一个求和等式,即将分布阶FDE转化为多项式FDE.然后,基于Riemann-Liouville和Caputo分数阶导数的Laplace变换原理,对积分区间离散化后产生的多项式FDE进行求解.实例结果表明,该方法能够求解分布阶FDE,且具有较好的收敛性和准确性.  相似文献   
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